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蚌埠停車場車牌識別系統的原理分析

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2022/3/4     瀏覽次數:    
蚌埠車牌識別技術是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎,建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像
  蚌埠車牌識別技術是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎,建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,對采集到的圖像信息進行處理,能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符,并直接給出識別結果,使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。

  與傳統的射頻卡刷卡管理系統相比,車牌自動識別系統的優點是:可以完全實現無干擾、不停車通行;第二、真正實現車輛一車一桿的通行管理要求,杜絕傳車卡互換情況的發生;第三、實現車場管理收費的完全電腦化記錄、統計,一定程度減少了停車費用的流失。

蚌埠停車場車牌識別系統

  蚌埠車牌自動識別流程:
  系統前端采用了嵌入式高清一體化攝像機,可實現百萬級分辨率的視頻和圖片碼流輸出,內置了高性能DSP芯片,支持內置智能算法、可實現視頻檢測、車牌自動識別等功能。采用了動態視頻識別技術,實現對視頻流每一幀圖像進行識別,從而達到增加識別比對次數,大大提高了識別的效率和準確率。
  車輛牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出
  識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環境中,相機首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,然后選定一個區域作為牌照區域,并將其從圖象中分割出來。
  完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別,車牌識別算法采用基于模板匹配算法,首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與全部的模板進行匹配,然后選好的匹配作為結果,通過這種多次比對的方式極大了提高了車牌識別的準確率。
  蚌埠車牌識別停車場系統適用范圍:主要用于純智能車牌識別停車管理系統或卡加車牌識別停車場系統,如住宅小區停車場、辦公大樓停車場、商業停車場、購物中心停車場、廠區等單位內部車輛專用停車場。
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